Datenanalyse und Visualisierung

• Statistische Datenanalyse in R, SAS, SPSS / PSPP oder STATA: Auswertung von Daten und Umfragen, Berechnung deskriptiver und explorativer Statistiken, Auswertung komplexer Datensätze / Big Data (z.B. Routinedaten / Sekundärdaten im Gesundheitswesen, ImmobilienScout24) und kleinräumige Datenanalysen (in R, SAS, Quantum GIS).
• Datenvisualisierung: grafische Aufbereitung der Ergebnisse (ggplot2, plotly), Visualisierung raumbezogener Daten (z.B. Leaflet), interaktive Web-Anwendungen / Dashboards in R (Shiny Apps: shinydashboard / Flexdashboard).
• Entwicklung von Datenprodukten: Automatisierte Datenverarbeitung, Entwicklung von Datenvisualisierungen und automatisiertes Reporting (RMarkdown / Sweave / LaTeX).
• Datenaufbereitung, -strukturierung inkl. Datenprüfung, Bereinigung und Validierung (Data manipulation / wrangling).
• Data Mining: Identifikation von Mustern, Klassifikation, Clustering, Regression.
• Vorausberechnungen und Prognosen (z.B. Haushaltsprognosen).

Lehre und Trainings

• Schulungen und Trainings zur Datenanalyse mit R: Grundlagenschulungen und individuelle, praxisbezogene Trainings, Programmierung von swirl Kurseinheiten.
• Konzeption von Lehr- / Trainingsmaterialien (klassisch und e-Learning), Fallstudien und Übungsaufgaben.

Beratungstätigkeiten

• Beratung zu wissenschaftlichen Fragestellungen insbesondere mit (sozio-)demografischem oder gesundheitspräventivem Schwerpunkt, z.B.: 
  • Welche Auswirkungen hat der demografische Wandel für das Gesundheitswesen (u. a. Krankheitslast, Versorgungsbedarf, Prävention, Arbeitsplätze im Gesundheits- und Pflegesektor, Pflegeeinrichtungen)?
  • Welche Veränderungen bringt der demografische Wandel für das Sozialwesen mit sich (Tageseinrichtungen, Bildungswesen)?
  • Welche Folgen hat die demografische Entwicklung für den Arbeitsmarkt (u. a. Zahl der Erwerbstätigen, Altersstruktur der Belegschaft in Unternehmen, Fachkräftemangel)?
  • Wie unterscheiden sich Räume hinsichtlich sozialstruktureller Merkmale? Welche gesamtstädtischen Entwicklungen sind zu beobachten?
• Empirische Studien: Beratung bei der Planung und Durchführung quantitativer Projekte.
• Umfrageberatung: Begleitung bei der Wahl des Erhebungsmodus, der Konzeption von Fragebögen, der Realisierung von Befragungen, der Datenerhebung und -‍aufbereitung.
• Beratung bei der statistischen Datenauswertung, Visualisierung und Ergebniskommunikation.