Analyse et visualisation des données

• Analyse statistique des données dans R, SAS, SPSS / PSPP ou STATA : évaluation de données et d'enquêtes, calcul de statistiques descriptives et exploratoires, évaluation de jeux de données complexes / Big Data (par ex. données de routine / données secondaires dans le secteur de la santé, ImmobilienScout24) et analyse de données à petite échelle (dans R, SAS, Quantum GIS).
• Visualisation de données : traitement graphique des résultats (ggplot2, plotly), visualisation de données spatiales (par ex. Leaflet), applications web interactives / tableaux de bord en R (Shiny Apps : shinydashboard / Flexdashboard).
• Développement de produits de données : Traitement automatisé des données, développement de visualisations de données et de rapports automatisés (RMarkdown / Sweave / LaTeX).
• Préparation et structuration des données, y compris la vérification, le nettoyage et la validation des données (Data manipulation / wrangling).
• Exploration de données : identification de modèles, classification, clustering, régression.
• Prévisions et projections (par ex. prévisions budgétaires).

Enseignement et formation

• Formation et entraînement à l'analyse de données avec R : formation de base et formation individuelle et pratique, programmation d'unités de cours swirl.
• Conception de matériel d'enseignement / de formation (classique et e-learning), études de cas et exercices.

Activités de conseil

• Conseils sur des questions scientifiques, notamment dans une perspective (socio)démographique ou de prévention de la santé, par exemple 
  • Conseil en évaluation des données statistiques, visualisation et communication des résultats.
  • Quels sont les effets de l'évolution démographique sur le système de soins de santé (notamment la charge de morbidité, le besoin de soins, la prévention, les emplois dans le secteur de la santé et des soins, les établissements de soins) ?
  • Quels changements l'évolution démographique entraîne-t-elle pour le système de protection sociale (crèches, éducation) ?
  • Quelles sont les conséquences de l'évolution démographique sur le marché du travail (notamment le nombre de personnes actives, la structure par âge de la main-d'œuvre dans les entreprises, la pénurie de travailleurs qualifiés) ?
  • En quoi les espaces diffèrent-ils en termes de caractéristiques socio-structurelles ? Quelles sont les évolutions urbaines globales que l'on peut observer?
• Études empiriques : conseils sur la planification et la mise en œuvre de projets quantitatifs.
• Conseil en matière d'enquêtes : aide au choix du mode d'enquête, conception des questionnaires, mise en œuvre des enquêtes, collecte et traitement des données.
  Conseil en évaluation des données statistiques, visualisation et communication des résultats.